Python中的list(), dict(), [], {}

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Python中的list(), dict(), [], {}

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文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书

0. 测试环境

Python 3.6.9

1. 引言

在Python中，list，dict作为Python的基础数据结构，经常会用到，其定义形式通常有下面两种：

a = [] b = list() c = {} d = dict()

二者有什么区别呢？

2. list() vs []，dict() vs {}运行时间

首先比较一下二者的运行时间，timeit模块主要用来测量Python小段代码的执行时间，默认执行100万次。代码如下：

>>> from timeit import timeit >>> timeit('[]') 0.05389202758669853 >>> timeit('list()') 0.1250211838632822 >>> timeit('{}') 0.06583642773330212 >>> timeit('dict()') 0.1366278938949108 >>> type({})

从时间上来看，明显[]与{}的定义形式更快。

数据类型转换>>> a = (1, 2, 3) >>> b = [a] >>> c = list(a) >>> b [(1, 2, 3)] >>> c [1, 2, 3] >>> s = 'abc' >>> x = [s] >>> y = list(s) >>> x ['abc'] >>> y ['a', 'b', 'c']

从上面的代码可以看出，list()除了可以定义之外，还可以对将其它数据类型转换为list，而[]则没有数据类型转换的功能。

3. 为什么[]比list()更快

dis库是Python自带的一个库，可以用来分析字节码，而字节码是CPython解释器的实现细节。[]，list()的字节码对比如下：

>>> import dis >>> dis.dis(lambda : []) 1 0 BUILD_LIST 0 2 RETURN_VALUE >>> dis.dis(lambda : list()) 1 0 LOAD_GLOBAL 0 (list) 2 CALL_FUNCTION 0 4 RETURN_VALUE

从上面的代码可以看出，list()有符号查找和函数调用的开销，因此其速度更慢。

4. 总结

[]，{}定义数据类型速度更快，list()，dict()除了能定义数据类型之外，还可以对数据进行类型转换。

References

1.https://stackoverflow.com/questions/5790860/and-vs-list-and-dict-which-is-better

2.https://www.quora.com/In-Python-any-difference-between-using-and-list-or-between-and-dict

3.https://docs.python.org/zh-cn/3/library/timeit.html

4.https://docs.python.org/zh-cn/3/library/dis.html

5.https://stackoverflow.com/questions/30216000/why-is-faster-than-list

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